Indonesia Juara 2 Dunia Pengguna AI Multimodal Harian: Ericsson Sebut 22% Konsumen Aktif, 2030 Capai 45%

Indonesia Juara 2 Dunia Pengguna AI Multimodal Harian: Ericsson Sebut 22% Konsumen Aktif, 2030 Capai 45%

Oleh : ekachn

Indonesia Menempati Posisi Kedua Global Pengguna AI Multimodal Harian

Jakarta - Adopsi kecerdasan buatan (AI) di Indonesia telah memasuki tahap baru yang menarik perhatian dunia. Berdasarkan riset terbaru dari Ericsson ConsumerLab yang bertajuk "An Agentic Life: How Consumer AI Usage is Shaping Future Network Needs", Indonesia menduduki peringkat kedua tertinggi dari 27 pasar global untuk penggunaan AI multimodal secara harian. Sebanyak 22 persen konsumen Indonesia kini menggunakan AI multimodal setiap hari untuk berinteraksi melalui kombinasi teks, gambar, video, suara, hingga dokumen. Angka ini hanya kalah tipis di bawah Tiongkok, dan menempatkan Indonesia jauh di depan negara maju seperti Amerika Serikat, Jepang, dan negara-negara Eropa.

Metodologi Riset Global Skala Besar

Studi ini dilakukan oleh Ericsson ConsumerLab melalui survei terhadap lebih dari 43.000 pengguna smartphone berusia 15 hingga 69 tahun di 27 pasar global. Negara-negara yang disurvei meliputi Australia, Brasil, Kanada, Cile, Tiongkok, Prancis, Jerman, Yunani, India, Indonesia, Irlandia, Italia, Jepang, Malaysia, Meksiko, Filipina, Qatar, Arab Saudi, Singapura, Korea Selatan, Spanyol, Swedia, Taiwan, Thailand, Uni Emirat Arab, Kerajaan Inggris, dan Amerika Serikat. Periode pengumpulan data dilakukan pada Juni - Agustus 2025 dan Februari - Maret 2026, membuat hasil ini merepresentasikan tren terkini yang akurat.

Menurut laporan, hasil survei ini mewakili sekitar 1,7 miliar pengguna smartphone di seluruh dunia. Skala sampel yang masif ini memberikan kepercayaan statistik yang tinggi atas proyeksi dan tren yang diungkapkan.

Pergeseran Paradigma: Dari Teks ke Multimodal

Tingginya angka adopsi AI multimodal di Indonesia menandai pergeseran mendasar dalam perilaku masyarakat. Interaksi yang dulunya berbasis teks sederhana (chatbot konvensional) kini bergeser ke komunikasi yang jauh lebih interaktif dan melibatkan berbagai jenis konten sekaligus. Pengguna Indonesia tidak hanya bertanya ke AI melalui teks, tetapi juga mengunggah gambar untuk dianalisis, meminta AI membuat video, memproses dokumen suara, dan mengolah data multimodal secara bersamaan.

Perkembangan ini sejalan dengan kemajuan model AI generatif terbaru seperti GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, dan Claude 3.5 Sonnet yang mendukung input dan output multimodal native. Ketersediaan fitur-fitur ini melalui aplikasi gratis dan berbayar telah mempercepat adopsi di kalangan masyarakat umum.

Proyeksi 2030: Penetrasi Capai 45 Persen, Unggul Jauh di Atas Rata-Rata Global

Riset Ericsson memproyeksikan bahwa pada tahun 2030, sebanyak 45 persen konsumen Indonesia akan memanfaatkan AI multimodal secara intensif. Angka ini sangat signifikan karena:

  • Jauh di atas rata-rata global yang diproyeksikan hanya 30 persen
  • Menjadikan Indonesia sebagai salah satu dari enam pasar utama di Asia dengan tingkat penetrasi AI multimodal tertinggi (bersama Tiongkok, Taiwan, Malaysia, India, dan Thailand)
  • Mencerminkan kecepatan adaptasi teknologi masyarakat Indonesia yang historis cepat mengadopsi inovasi mobile-first

Faktor pendorong meliputi demografi bonus produktif (usia kerja besar), penetrasi smartphone tinggi, biaya data mobile yang relatif terjangkau, dan ekosistem super-app yang mengintegrasikan fitur AI ke dalam kehidupan sehari-hari.

Era Agentic AI: Delegasi Tugas Otonom Hingga Hemat 1 Jam Layar Per Hari

Di bawah lapisan AI multimodal, Ericsson mengidentifikasi gelombang besar berikutnya: Agentic AI. Ini adalah sistem kecerdasan buatan yang dapat menjalankan tugas tertentu secara otonom atas nama pengguna, baik dengan maupun tanpa keterlibatan langsung. Contohnya: membandingkan harga produk di banyak toko online, mengatur jadwal pertemuan lintas zona waktu, memesan tiket transportasi, hingga mengelola pembelian berulang (subscribe & save).

Data menunjukkan penetrasi agentic AI di Indonesia diproyeksikan melonjak tajam dari 8 persen saat ini menjadi 44 persen pada 2030. Secara global, sekitar dua dari lima konsumen (38%) diperkirakan akan mengadopsi teknologi ini pada periode yang sama. Pendelegasian tugas-tugas rutin ini diperkirakan mampu menghemat waktu layar (screen time) pengguna hingga satu jam per hari.

Kepala Ericsson ConsumerLab, Jasmeet Singh Sethi, menegaskan: "Kita telah melihat berkali-kali bahwa perilaku dan ekspektasi early adopter - dalam hal ini AI super users - adalah indikator kuat adopsi skala luas yang akan folgenya. Kami percaya hal yang sama akan terjadi dengan penggunaan agentic AI."

AI Super Users: Penggerak 80 Persen Aktivitas AI

Riset mengidentifikasi segmen AI super users - konsumen yang memanfaatkan AI secara jauh lebih intensif dibanding rata-rata. Saat ini sekitar 10 persen pemilik smartphone global masuk kategori ini, dan diproyeksikan naik menjadi 30 persen pada 2030. Kelompok ini menarik karena:

  • Bertanggung jawab atas 80 persen total aktivitas AI di jaringan
  • Memiliki ekspektansi kualitas jaringan yang jauh lebih tinggi
  • Menentukan arah adopsi massa yang akan datang

Bagi AI super users di Indonesia, kecepatan waktu respons AI berperan hingga 20 persen dalam menentukan kepuasan terhadap layanan jaringan seluler. Angka ini tiga kali lipat lebih besar dibanding pengguna smartphone umum yang hanya memperhitungkannya 8 persen. Hal ini menegaskan bahwa kualitas jaringan (latensi rendah, uplink memadai, konsistensi) akan menjadi diferensiasi kritis bagi operator telekomunikasi.

Implikasi bagi Infrastruktur Jaringan Telekomunikasi Indonesia

Perkembangan interaksi AI yang semakin kompleks membawa implikasi langsung terhadap kebutuhan jaringan. Aktivitas pengguna yang terus-menerus melibatkan pengunggahan dan pemrosesan media berukuran besar (gambar high-res, video 4K, dokumen tebal) menuntut jaringan seluler yang:

  1. Kapasitas memadai untuk lalu lintas data uploud/downstream masif
  2. Latensi ultra-rendah untuk respons AI real-time
  3. Konektivitas andal di mana saja termasuk lingkungan padat perkotaan dan lokasi acara
  4. Performa konsisten dan dapat diprediksi untuk mendukung agentic AI yang berjalan di latar belakang

Presiden Direktur Ericsson Indonesia, Nora Wahby, menggarisbawahi: "Penggunaan AI di Indonesia yang semakin beragam menunjukkan bahwa kebutuhan terhadap konektivitas juga terus berkembang. Seiring konsumen memanfaatkan AI melalui berbagai jenis konten dan perangkat, jaringan perlu menghadirkan pengalaman yang cepat, responsif, dan andal, sekaligus memastikan keamanan dan kepercayaan dalam setiap interaksi digital."

Kepercayaan dan Keamanan: CSP Jadi Penyeimbang Utama

Di tengah adopsi yang pesat, isu keamanan dan privasi menjadi perhatian utama. Laporan Ericsson mengungkapkan 59 persen pengguna AI harian di Indonesia merasa sangat khawatir terhadap potensi ancaman asisten AI palsu yang bertindak atas nama mereka (deepfake, voice cloning, identity theft via AI agent).

Menariknya, penyedia layanan komunikasi (CSP) di Indonesia menempati peringkat kedua dalam tingkat kepercayaan konsumen untuk memverifikasi identitas asisten AI. Hal ini menunjukkan peran strategis operator telekomunikasi (Telkomsel, Indosat Ooredoo Hutchison, XL Axiata, Smartfren) dalam mendukung interaksi digital yang aman - bukan hanya menyediakan pipa data, tapi juga lapisan kepercayaan (trust layer) untuk ekosistem AI.

Perangkat Masa Depan: Smart Glasses dan Ekosistem Post-Smartphone

Ekspansi penggunaan AI diproyeksikan semakin meluas di luar smartphone. Pada 2030, 35 persen konsumen Indonesia diperkirakan akan mengakses AI melalui perangkat lain, termasuk kacamata pintar (smart glasses), wearable AI pin, dan perangkat IoT cerdas. Pola penggunaan yang terus-menerus di latar belakang (always-on AI) ini berpotensi mengubah arsitektur kebutuhan jaringan secara fundamental.

Kacamata pintar seperti Ray-Ban Meta, Xreal Air, dan prototype Samsung/Google akan memerlukan konektivitas 5G/6G berlatensi sangat rendah untuk pemrosesan visual real-time, navigasi AR, dan asisten AI kontekstual. Ini menciptakan permintaan baru untuk network slicing dan edge computing yang mendekati pengguna.

Peluang Indonesia Menuju Visi Indonesia Emas 2045

Dengan posisi kepemimpinan adopsi AI multimodal ini, Indonesia memiliki momentum strategis untuk:

  • Mengembangkan talenta AI lokal melalui program-program seperti KORIKA, AI Singapore collaboration, dan inisiatif pendidikan kemenristek/bappenas
  • Menarik investasi data center dan edge computing dari pemain global (Microsoft, Google, AWS, Nvidia) yang butuh proximity ke pasar adopsi tinggi
  • Menjadi testbed global untuk fitur AI baru sebelum diluncurkan ke pasar lain
  • Mempercepat transformasi digital UMKM melalui adopsi AI agent untuk otomatisasi bisnis

Nora Wahby menutup: "Bagi Indonesia, kesiapan jaringan dalam menganticipasi perubahan ini menjadi salah satu faktor penting untuk membuka potensi AI dalam menghadirkan layanan digital yang lebih relevan dan efisien. Dengan persiapan yang tepat, Indonesia memiliki peluang untuk terus memperkuat adopsi AI sekaligus mempercepat transformasi digital menuju Visi Indonesia 2045."

Kesimpulan

Riset Ericsson ConsumerLab mengkonfirmasi bahwa Indonesia bukan sekadar konsumen teknologi AI, melainkan pelopor adopsi global. Dengan 22% pengguna harian saat ini dan proyeksi 45% pada 2030, Indonesia berada di garis depan revolusi AI multimodal dan agentic. Tantangan ke depan bukan lagi "apakah Indonesia siap adopt AI" melainkan "bagaimana infrastruktur jaringan, regulasi, dan ekosistem inovasi Indonesia mengakomodasi skala dan kecepatan adopsi yang tak tertandingi ini". Bagi operator telekomunikasi, pembangun infrastruktur, dan pembuat kebijakan, pesan jelas: investasi pada kapasitas uplink, latensi rendah, dan keamanan identitas AI bukan lagi opsional - itu kebutuhan ekstensial untuk menopang masa depan digital Indonesia.

Sumber: Ericsson ConsumerLab Report "An Agentic Life: How Consumer AI Usage is Shaping Future Network Needs" (September 2026), survei 43.000+ pengguna smartphone di 27 pasar global, periode data Juni - Agustus 2025 & Februari - Maret 2026. Dilansir dari Medcom.id (2 Nov 2026), MalaysianWireless, SmartCitiesTech.